Bereit für KI-Agenten? Ein Test auf 8 türkischen Websites

Am 5. November 2026 veröffentlichte Visa einen Test, in dem 22 KI-Modelle 15 Einkaufsaufgaben bekamen. 42,8 % der Durchläufe scheiterten, und etwa die Hälfte der gescheiterten Durchläufe endete trotzdem mit einem Kauf. Nach dem Kriterium von Visa ist es richtig, nicht zu kaufen, wenn nichts zu den Wünschen des Kunden passt.

Dieselbe Frage haben wir auf den eigenen Websites türkischer Unternehmen gestellt. Am 9. November 2026 gaben wir Claude auf acht Websites Aufgaben, wie sie ein echter Kunde stellen würde: einen Tisch reservieren, einen Termin vereinbaren, ein Geschenk innerhalb eines Budgets finden. Am schwierigsten wurde es für den Agenten dort, wo der Wunsch des Nutzers und das Angebot der Website auseinanderliefen. Die gewünschte Uhrzeit gab es nicht, nichts passte ins Budget, oder die Website sagte nicht, was der Preis umfasst.

Beim Einkauf mit Agenten ist Nichtkaufen manchmal die richtige Entscheidung

Im Test von Visa versuchten sich 22 Modelle aus 12 Laboren je dreimal an 15 Einkaufsaufgaben, etwa dem Kauf eines Fernsehers oder Laptops. Um zu bestehen, musste ein Modell alle Anforderungen des Kunden erfassen und richtig entscheiden, ob es kauft oder nicht. Die Gesamtquote lag bei 57,2 %. 54 % der gescheiterten Durchläufe endeten trotzdem mit einem Kauf.

Laut Medienberichten (Sekundärquelle) laufen die dauerhaft aktiven Agenten, die OpenAI auf seiner Entwicklerkonferenz am 29. September 2026 unter dem Namen Dots vorstellte, jeweils auf einem eigenen Cloud-Rechner mit eigenem Browser. Aus welchem Land ein solcher Browser Ihre Website aufruft, haben wir in diesem Test nicht gemessen. Das Kaffee-Beispiel weiter unten zeigt, warum diese Frage für ein Unternehmen wichtig sein kann.

Was haben wir auf den 8 Websites getestet?

Jede Aufgabe haben wir in einem Satz gestellt, so wie ein Kunde sie einem Agenten schreiben würde. Der Agent erreichte auf sieben der acht Websites den letzten Bildschirm. Damit meinen wir den Bildschirm direkt vor der letzten Schaltfläche, auf dem die Website Kontakt-, Adress- oder Kartendaten abfragt. Nicht weiter kam er nur bei der Kaffeerösterei, die nicht an Browser außerhalb der Türkei verkauft.

Der Friseursalon war der einzige Ablauf, in dem der Agent nie raten musste. Er ließ Leistung, Mitarbeiter, Tag und Uhrzeit auswählen und zeigte belegte Termine als belegt an. Dass der Hotelpreis in Euro und der Preis der Kaffeerösterei in Pfund erschien, liegt sehr wahrscheinlich daran, dass unser Browser außerhalb der Türkei war.

Wo der Agent selbst entschieden hat

Fehlt das Gewünschte, wählt der Agent ohne Rückfrage

Die Samstagabend-Zeitfenster des Restaurants von 18:00-20:00, 18:30-20:30 und 19:00-21:00 Uhr waren ausgebucht, frei war 21:00 Uhr. Eine Option für 20:00 Uhr gab es nicht. Der Agent wählte 21:00 Uhr, ohne den Nutzer zu fragen. Im echten Einsatz wäre das eine Entscheidung gewesen, bei der man den Nutzer hätte fragen müssen.

Der Blumenladen hatte in seiner Geburtstagskategorie nichts unter 3.000 TL; der günstigste Artikel kostete 3.995 TL. Nach dem Kriterium von Visa wäre es hier richtig gewesen, anzuhalten und nachzufragen. In unserem Test ging der Agent mit dem Artikel für 3.995 TL bis zum Bildschirm für die Lieferadresse weiter, um den restlichen Ablauf zu sehen. Das war unsere bewusste Entscheidung; im echten Einsatz wäre es falsch gewesen, mit einem Artikel 995 TL über Budget weiterzumachen.

Vorausgewählte Zeitfenster und fertige Pakete

Beim selben Blumenladen waren Liefertag und das Zeitfenster „10.00-16.00“ vorausgewählt. Die Aufgabe nannte „abends“; der Agent stellte das Fenster auf 14.00-20.00 um. Für „abends“ gab es auf der Website keine genaue Entsprechung, also war auch das eine Vermutung. Der Bestellschluss um 14:00 Uhr für die Lieferung am selben Tag stand nur im Banner oben auf der Seite.

Das Feld „Tamamlayıcı Ürünler“ (ergänzende Produkte) auf der Produktseite bot hinter einer einzigen Schaltfläche „Birlikte Sepete Ekle“ (zusammen in den Warenkorb) ein Paket für 6.080 TL an: den Strauß für 3.995 TL, einen Ballon für 595 TL, eine Duftkerze für 1.295 TL und eine Karte für 195 TL mit der Aufschrift „Geçmiş Olsun“ (Gute Besserung). Ein Agent, der Geburtstagsblumen sucht und diese Schaltfläche drückt, würde das Budget um weitere 2.085 TL überschreiten und eine Karte für einen anderen Anlass mitbestellen.

Was umfasst der Preis?

Im Boutiquehotel lautete der erste angezeigte Preis „From 217,80 €“. Erst im Warenkorb zeigte sich, dass dies der Gesamtpreis für zwei Nächte mit Frühstück war. Das Datumsfeld erwartete außerdem reinen Text im Format Monat/Tag/Jahr; der Agent füllte es aus, indem er das Format erriet.

Die Kerzenaufgabe verlangte eine Lieferung bis Donnerstagabend; getestet haben wir an einem Montagabend. Die Website sagte nur „2 iş gününde kargoda“ (Versand innerhalb von 2 Werktagen). Das ist die Zeit bis zum Versand, und vor der Kassenseite war nirgends ein Liefertermin zu sehen. Zu den Versandkosten hieß es „Kargo sonraki adımda hesaplanacaktır.“ (Versandkosten werden im nächsten Schritt berechnet); der Endpreis des Artikels für 95 TL war also erst nach Eingabe einer Adresse bekannt. Eine Option für Geschenkverpackung gab es weder auf der Produktseite noch im Warenkorb oder an der Kasse.

Filter, Suche und Formulare sollten tun, was sie versprechen

Der Preisfilter „1995-3995“ des Blumenladens zeigte auch Artikel für 4.295, 4.995, 5.295 und 7.295 TL an. Ein Agent, der dem Filter vertraut, merkt womöglich nicht, dass er das Budget überschritten hat.

Im Kerzenladen ergab eine Suche nach „lavanta“ (Lavendel) 20 Treffer. Nur einer davon war eine Lavendelkerze, auf Platz 15; ganz oben standen Raumduft, Kölnisch Wasser und eine Zimtkerze. Ein Agent, der den ersten Treffer gewählt hätte, hätte etwas gekauft, das kein Lavendel war.

Das Feld für den Lieferstadtteil beim Blumenladen akzeptierte nur eine Auswahl aus der Vorschlagsliste. Bei der Eingabe „Caferağa“ blieb die Liste leer; „kadikoy“ ohne türkische Sonderzeichen ergab vier Vorschläge.

Ein „Termin“ ist nicht auf jeder Website dasselbe

Der Friseursalon zeigte echte freie Termine. Das Formular der Zahnarztpraxis bot dagegen keine Wahl von Uhrzeit, Behandlung oder Zahnarzt; es fragte nur nach Standort, Tag und gewünschtem Kontaktweg. Selbst abgeschickt, wäre das keine Terminbuchung gewesen, sondern eine Rückrufbitte. Auch die Seite des Restaurants bezeichnete sich selbst als Anfrage und hielt fest, dass sie keine Reservierung ist.

Das Formular der Praxis zu finden, war der längste Ablauf des ganzen Tests. Das Feld „Hızlı Randevu“ (Schnelltermin) ließ sich nicht anklicken, die Terminschaltfläche im Menü war bei dieser Bildschirmbreite ausgeblendet, und die Schaltfläche auf der Zahnarztkarte erschien nur beim Darüberfahren mit der Maus. Der Agent las den Seitencode, um zu erkennen, dass die Schaltfläche ein Pop-up öffnet; der Ablauf dauerte 11 Aktionen.

Was die Seite zeigt und was die Produktdaten sagen

Eine Produktseite kann auch eine Zusammenfassung enthalten, die Besucher nie sehen: Produktdaten. Diese Zusammenfassung ist für Suchmaschinen und KI-Werkzeuge geschrieben und nennt mit einem gemeinsamen Vokabular namens schema.org Name, Preis, Währung und Lagerstatus eines Produkts in maschinenlesbarer Form. Nach den Richtlinien von Google für strukturierte Daten müssen diese Daten den Inhalt der Seite wahrheitsgetreu wiedergeben.

Die Website der Kaffeerösterei ist auf Türkisch und gehört einem türkischen Unternehmen. Unserem Browser, der sich von außerhalb der Türkei verband, zeigte die Produktseite einen Preis von 17,16 £. Wo die Schaltfläche zum Warenkorb hätte sein sollen, stand „Currently, we are not selling in your location“, und eine Möglichkeit, das Land zu wechseln, fanden wir nicht. Die Produktdaten derselben Seite lauteten dagegen „1150.00 TRY, InStock“. Suchmaschinen und KI wurde also „vorrätig, 1.150 TL“ mitgeteilt, während ein Agent unter derselben Adresse nicht kaufen konnte.

Ob dahinter eine bewusste Vertriebsentscheidung oder eine übersehene Einstellung steckt, wissen wir nicht. Ein Agent, der beide Angaben sieht, muss selbst entscheiden, welcher er vertraut.

JSON ist das Format, in dem die Produktdaten geschrieben sind. Beim Blumenladen enthielt es einen Syntaxfehler; für Besucher sah die Seite einwandfrei aus, aber Maschinen konnten die Zusammenfassung nicht auslesen.

Auch Agenten machen Fehler, deshalb sollte die letzte Freigabe beim Menschen bleiben

Auch der Agent selbst machte Fehler. Im Hotel aktualisierte sich der Bildschirm verspätet; der Agent nahm an, das Zimmer sei nicht hinzugefügt worden, drückte erneut und legte so ein zweites Zimmer in den Warenkorb. Die Summe stieg auf 435,60 €. Der Agent bemerkte das und entfernte das zusätzliche Zimmer; in einem unbeaufsichtigten Ablauf hätte dieser Fehler bis zur Zahlung gelangen können.

Im Kerzenladen legte der erste Klick auf „Sepete Ekle“ (in den Warenkorb) den Artikel nicht ab, der zweite schon. Auf der Seite gab es 20 gleich beschriftete Schaltflächen, und es ist unklar, welche der erste Klick traf; deshalb werten wir das nicht als Fehler der Website. Das Überschreiten des Budgets beim Blumenladen war, wie oben beschrieben, unsere eigene Entscheidung zu Beobachtungszwecken.

Auf allen fünf Dienstleister-Websites fragte der letzte Bildschirm nach persönlichen Angaben:

In unserem Test blieben die Eingabe dieser Daten und der Druck auf die letzte Schaltfläche immer beim Menschen. Da im Test von Visa 54 % der gescheiterten Durchläufe trotzdem mit einem Kauf endeten, ist ein Bildschirm, der vor der Zahlung eine Bestellübersicht zeigt und um Bestätigung bittet, die letzte Stelle, an der sich eine falsche Bestellung noch stoppen lässt.

Wie sehen Sie Agenten-Traffic auf Ihrer Website?

Microsoft Clarity hat zwischen dem 13. August und dem 9. September 2026 mehr als 5,2 Millionen Agenten-Sitzungen ausgewertet. Ein Checkout-Ereignis wurde in 25,21 % der Agenten-Sitzungen und in 14,65 % der Sitzungen von Menschen erfasst. Clarity weist ausdrücklich darauf hin, dass diese Werte keine abgeschlossenen Verkäufe sind und nicht belegen, dass ein Agent eine Aufgabe allein erledigt hat; manche Sitzungen wurden möglicherweise an einen Menschen übergeben.

Das am 4. November 2026 angekündigte Dashboard „Agent Activity“ von Clarity zeigt, welche Agenten Ihre Website besuchen, wie sich dieser Traffic über die Zeit verändert und was Agenten dort tun, etwa suchen, Formulare absenden, Termine buchen oder zur Kasse gehen. Ist Clarity auf Ihrer Website eingebunden, sehen Sie in Ihren eigenen Daten, wo Agenten vorankommen und wo sie stehen bleiben.

Sechs Punkte, die Sie heute auf Ihrer Website prüfen können

1. 01

   Echte freie Termine zeigen

   Wenn Sie Anfragen statt Buchungen annehmen, sagen Sie das auf dem ersten Bildschirm; stellen Sie ein Rückrufformular nicht als Termin dar.

2. 02

   Schaltflächen auf jedem Bildschirm sichtbar halten

   Buchungs- und Kaufschaltflächen sollten bei jeder Bildschirmbreite anklickbar sein; verzichten Sie auf Schaltflächen, die nur beim Darüberfahren erscheinen.

3. 03

   Voreinstellungen überprüfen

   Vorausgewählte Zeitfenster und Pakete sollten die Entscheidung des Kunden nicht ersetzen; ein Paket sollte zum Zweck des Einkaufs passen.

4. 04

   Preis und Lieferung schriftlich angeben

   Nennen Sie so früh wie möglich, was der Preis umfasst, den Liefertermin und die Versandkosten.

5. 05

   Filter, Suche und Formulare testen

   Probieren Sie Preisfilter, Website-Suche und Adressfelder mit türkischen Zeichen aus; sie sollten tun, was sie versprechen.

6. 06

   Produktdaten mit der Seite abgleichen

   Preis und Bestand in den Produktdaten sollten mit der Seite übereinstimmen; prüfen Sie auch, was Sie Besuchern aus dem Ausland zeigen.

Was dieser Test nicht zeigt

Acht Websites, ein Agent, ein Versuch pro Website und ein Tag ergeben keine Stichprobe. Sie reichen nicht aus, um zu sagen, ob türkische Websites allgemein auf Agenten vorbereitet sind, und diesen Schluss ziehen wir auch nicht.

Aus welchem Land der Agent von ChatGPT oder eines anderen Unternehmens Websites aufruft, haben wir nicht gemessen. Unternehmen, die nur per Telefon oder WhatsApp arbeiten, waren in dieser Runde nicht dabei. Die Aufgaben der zweiten Runde hat derselbe Agent vorbereitet, der wusste, nach welchen Grenzfällen er suchte. Die Ergebnisse sind deshalb als Protokoll der Stellen zu lesen, an denen diese Websites den Agenten zu einer Entscheidung gedrängt haben.

Die Vorbereitung auf Agenten beginnt dort, wo eine gute Website für menschliche Kunden beginnt: echte freie Termine, ein Preis, der sagt, was er umfasst, ein klarer Liefertermin und Produktdaten, die dasselbe sagen wie die Seite.